İş zekası ma yeniliği, başarı göstermiş ancak işin dü esas bileşenidir. İş Zekası, işletmelere bilgili kararlar çevirmek amacıyla gereksinim duydukları verileri sağlarken, inovasyon işletmelerin rekabetin karşı karşıya kalmasına müsaade kavga.
Ahir yıllarda, hareket zekası alanında bir takım mühim bekâret olmuştur. Işte yenilikler, işletmelerin verileri çevik ma henüz kuvvetli şekillerde toplamasını, çözümleme etmesini ma kullanmasını olası kılmıştır.
İş zekasındaki maruzat mühim yeniliklerden biz şunlardır:
- Aka verilerin yükselişi
- Çevik çözümleme araçlarının geliştirilmesi
- Suni zekanın yükselen kullanması
Işte yenilikler, işletmelerin emek harcama gibi inkilap ika potansiyeline haizdir. İşletmelerin data toplamasını, çözümleme etmesini ma kullanmasını kolaylaştırarak, işletmelerin henüz âlâ kararlar almalarına, verimliliklerini artırmalarına ma karlılıklarını artırmalarına destek olabilirler.
İşletmelerin operasyonlarını kaldırmak amacıyla işte yenilikleri iyi mi kullandıklarına dayalı birtakım hususi örnekler:
- Sade karışık mağazası, satın alan alımlarını takip etmek ma kayış tarif etmek amacıyla aka verileri kullanıyor. Işte haftalık ondan sonra müşterilere müracaat etme olasılığı henüz ali olan köleleştirilen marketing kampanyaları düzenlemek amacıyla kullanılır.
- Sade metalurji firması, istihsal hatlarını takip etmek ma tüketici sorunları tespitetmek amacıyla suni sevgi kullanıyor. Işte data ondan sonra kusurları gitmek ma kaliteyi çoğaltmak amacıyla kullanılır.
- Sade mali üçüncül firması, satın alan davranışını takip etmek ma tüketici riskleri tespitetmek amacıyla çözümleme araçlarını kullanıyor. Işte haftalık ondan sonra müşterilerin gereksinimlerini karşılayan henüz karakterize edilmiş kazanç ma üçüncül düzenlemek amacıyla kullanılır.
Ikincisi, işletmelerin operasyonlarını kaldırmak amacıyla hareket zekasında yenilikleri iyi mi kullandıklarına dayalı dar örnektir. Işte yenilikler gelişmeye bitmeme ettikçe, işletmelerin emek harcama biçiminde henüz birlikte acıklı gelişmeler görmeyi bekleyebiliriz.
İş zekası yalnız data almak ma çözümleme etmekle alakalı değildir. Henüz âlâ kararlar çevirmek amacıyla verileri kullanmakla ilgilidir. Işte yenilikleri benimseyerek, kıyafet rakiplik pozitif yanları sağlayabilir ma mufassal tükenebilir sükse hentbol edebilir.
| İş zekası | Saflık |
|---|---|
| Bildirim kararlar çevirmek amacıyla data kullanması | Verileri kullanmanın çevik ma uyarıldı yolları örme dönemi |
| İşletmelerin operasyonlarını iyileştirmelerine, henüz âlâ kararlar vermelerine ma karlarını artırmalarına destek belki | Çevik kazanç ma hizmetlere, çevik hareket modellerine ma çevik hareket ika yollarına yöntem açabilir |
| Çabucak kontrol ancak saha, devamlı çevik yenilikler meydana geliyor | Rekabetin karşı karşıya eğlenmek talip kıyafet amacıyla gereklidir |
| İş zekası yeniliklerine sözgelişi data madenciliği, öngörücü eleştirel ma suni sevgi hesaplanabilir. | İş zekasında bekâret örnekleri içinde çevik data cem araçlarının geliştirilmesi, çevik data çözümleme teknikleri ma kararlar çevirmek amacıyla verileri kullanmanın çevik yolları içeriyor. |
İi. Geleneksel sınırların ötesinde
İş zekası bükülmüş ayrıca ancak firmanın zat bağırsak sistemlerinden data almak ma çözümleme buyurmak amacıyla kullanılmıştır. Bununla beraber, sonra yıllarda, aut kaynaklardan data almak ma çözümleme buyurmak amacıyla hareket zekasını mülk hikayesinde yükselen ancak meyil olmuştur. Işte meyil, web, toplumsal şöhret ma minik cihazlar şeklinde kaynaklardan verilerin yükselen kullanılabilirliği bu arada yönlendirilmektedir.
Aut kaynaklardan data biriktirerek ma çözümleme ederek, kıyafet müşterilerinin, rakiplerinin ma pazarlarının henüz bütün ancak resmini kazanabilirler. Işte haftalık ondan sonra işlerini iyi mi yöneteceğiniz hikayesinde henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla hayal edilebilir.
Mesela, ancak kasap, müşterilerin ürünleri hakkındaki icra ettiği konuşmaları takip etmek amacıyla toplumsal medyadan verileri kullanabilir. Işte haftalık ondan sonra çevik marketing kampanyaları düzenlemek ya da satın alan deneyimini düzenlemek amacıyla hayal edilebilir.
Ayrıksı ancak misal, rakiplerinin pay senedi fiyatlarının hareketlerini takip etmek amacıyla internetten verileri kullanabilecek ancak mali üçüncül şirketidir. Işte haftalık ondan sonra envestisman kararları çevirmek ya da çevik mali mamüller düzenlemek amacıyla hayal edilebilir.
Aut kaynaklardan data almak ma çözümleme buyurmak amacıyla hareket zekasının kullanılması oldukça çevik ancak eğilimdir, sadece çabucak ilham alma ancak eğilimdir. Bulunan data miktarı büyümeye bitmeme ettikçe, kıyafet bilgili kararlar çevirmek amacıyla hareket zekasını kullanmanın kıymetini tedricen daha çok ayrım ediyorlar.
III. Verilerin önemi
Ilişkiler hareket zekasının temelidir. Ilişkiler hiçbir şey, kıyafet bilgili kararlar alamazlar. Ilişkiler satın alan davranışını takip etmek, kayış tarif etmek ma çama akdetmek amacıyla hayal edilebilir. Verileri anlayarak, kıyafet kaynakların iyi mi ayırma edileceği, alışveriş ürünlerinin iyi mi ayırma edileceği ma müşterilere bakım verileceği hikayesinde henüz âlâ kararlar verebilir.
Bugünün boolean çağlarında, raporlar seçkin zamankinden daha çok. İşletmeler, internet sayfaları, toplumsal şöhret ma minik cihazlar iç bulunmak suretiyle muhtelif kaynaklardan data bitiriyor. Işte raporlar, satın alan davranışının detaylı ancak resmini kurmak ma hareket performansını çoğaltmak amacıyla kullanılabilecek kayış tarif etmek amacıyla hayal edilebilir.
Ilişkiler bile henüz kolay ağıl yükseliş. Eskiden, kıyafet fiyatlı data cem ma meditasyon sistemlerine envestisman akdetmek zorunda kaldılar. Zaman, işletmelerin verilere erişmesini ma çözümleme etmesini kolaylaştıran bir takım endişe tabanlı data hizmeti vardır.
Verilerin önemi yalnız gelecekte büyüyecek. İşletmeler daha çok data odaklı ağıl geldikçe, verileri henüz bereketli bir halde almak, toplamak ma çözümleme buyurmak amacıyla uygun bulmaları gerekecektir. Bunu yapabilen kıyafet, olmayanlara gore rakiplik avantajına haiz olacaktır.
IV. Analytics’insan gücü
Analytics, henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla kullanılabilecek haftalık sağlamak amacıyla verilerin toplanması, temizlenmesi ma çözümleme edilmesi sürecidir. İş zekası araçları, işletmelerin bey verileri, satın alan verileri ma toplumsal şöhret verileri bile iç bulunmak suretiyle muhtelif kaynaklardan data toplamasına ma çözümleme etmelerine destek belki. Işte raporlar kayış tespitetmek, fırsatları saptamak ma ancak işletmenin iyi mi yürütüleceğine dayalı henüz âlâ kararlar çevirmek amacıyla hayal edilebilir.
Mesela, ancak gizemlendirme kayış tarif etmek amacıyla zamanla bey verilerini takip etmek amacıyla çözümleme kullanabilir. Işte haftalık, çevik mamüllerin ya da promosyonların hangi süre başlatılacağını tespitetmek ya da marketing stratejisinde değiştirmek amacıyla hayal edilebilir. Sade gizemlendirme, satın alan davranışlarındaki kalıpları tarif etmek amacıyla satın alan verilerini takip etmek amacıyla eleştirel kullanabilir. Işte haftalık satın alan hizmetlerini düzenlemek ya da müşterilerin gereksinimlerini karşılayan yeni çıkan ürünler ya da üçüncül düzenlemek amacıyla hayal edilebilir.
Analytics, seçkin boyuttaki kıyafet amacıyla kuvvetli ancak çalgı belki. Analytics kullanarak kıyafet henüz âlâ kararlar verebilir, operasyonlarını iyileştirebilir ma kârlarını artırabilir.
V. Suni Zekanın Yararları
Suni Iyilik (AI), hareket zekasını düzenlemek amacıyla kullanılabilecek kuvvetli ancak araçtır. AI, işletmelerin verileri henüz bereketli bir halde toplamasına ma çözümleme etmelerine, kayış ma kalıpları tanımlamalarına ma henüz âlâ kararlar vermelerine destek belki.
İş zekası amacıyla AI kullanmanın yararlarından biz:
- Bilgilendirildi data cem ma analizi
- Eğilimlerin ma kalıpların tanımlanması
- Henüz âlâ değişmeyen tevdi
- Ata bereketlilik
- Bilgilendirildi Alan kişi Hizmetleri
- Dar haksız fiil
AI çabucak yükselen ancak alandır ma hareket zekasında suni sevgi amacıyla çevik icraat devamlı geliştirilmektedir. Suni sevgi gelişmeye bitmeme ettikçe, işletmelerin henüz âlâ kararlar almalarına ma neticelerini iyileştirmelerine destek olmada tedricen henüz mühim ancak rol alması muhtemeldir.
6. Sual ma Yanıt
* İş zekası nelerdir?
* İş zekasının yararları nedir?
* İş zekasının zorlukları nedir?
* Kuruluşumda hareket zekasını iyi mi uygulayabilirim?
* İş zekasının birtakım sükse öyküleri nedir?
* İş zekası hakkındaki daha çok data edinebilirim?
Vii. İş zekası iyi mi uygulanır
İş zekasının uygulanmasında yer edinen bir takım aşama vardır:
- İş hedeflerinizi ma hedeflerinizi tarif etmek
- Verilerinizi almak ma alıştırmak
- Mahalle hareket zekası araçlarını ma teknolojilerini kura çekmek
- İş Zekası Çözümünüzü Tatbik ma Talan
- Kullanıcılarınızı ma paydaşlarınızı terbiyevermek
- İş Zekası Çözümünüzü İzleme ma Yorum
İş zekasının iyi mi uygulanacağı hakkındaki daha çok data amacıyla çekicilik aşağıdaki kaynaklara anne:
İş zekasının zorlukları
İş zekası bu arada alakalı bir dizi müşkülat mevcut: aşağıdakiler bile iç bulunmak suretiyle bir takım güçlük mevcut.
- Fiyat: İş zekası dikişli paket bununla beraber tesisat açısından mühim ancak envestisman belki.
- Kompleks: İş zekası, bilhassa kuvvetli ancak BT altyapısı sıfır kuruluşlar amacıyla uygulanması ma kullanılması karmaşa belki.
- Data kalitesi: İş zekası amacıyla desteklenen verilerin kalitesi kritiktir ma eksik raporlar yanlış bir şekilde bilgilere yöntem açabilir.
- Tatil yeri benimsemesinin eksikliği: İş zekası araçlarının kullanması kuvvet belki ma kullanıcılar bu tarz şeyleri benimsemiyorsa, değişen teknolojinin bütün avantajlarını gerçekleştiremezler.
Işte zorluklara karşın, hareket zekası, değişmeyen tevdi süreçlerini kaldırmak talip kuruluşlar amacıyla kıymetli ancak çalgı belki. Kuruluşlar, hareket zekası bu arada alakalı zorlukların üstesinden gelmiş olarak, çevre verilere müstenit henüz âlâ kararlar alarak rakiplik pozitif yanları sağlayabilir.
İx. İş Zekasının Muvaffakiyet Hikayeleri
İşte hareket zekasının birtakım sükse hikayeleri:
-
Aka ancak teleiletim firması, kompleks riski aşağıda olan müşterileri tespitetmek amacıyla hareket zekası kullandı. Firma ondan sonra işte müşterileri karakterize edilmiş teklifler ma mesajlaşma bu arada garaz aldı ma işte birlikte karmaşada mühim ancak azalmaya niçin başüstüne.
-
Sade karışık zinciri, âlâ satmayan ürünleri tarif etmek amacıyla hareket zekası kullandı. Firma ondan sonra işte ürünleri durdurdu ma bu tarz şeyleri henüz sayılan ürünlerle değiştirdi, işte birlikte satışlarda ancak artışla onaylandı.
-
Sade metalurji firması, istihsal maliyetlerini takip etmek amacıyla hareket zekası kullandı. Firma, maliyetleri düşürebileceği alanları belirleyebildi ma işte birlikte kârlılıkta mühim ancak artışla onaylandı.
Ikincisi, hareket performansını düzenlemek amacıyla hareket zekasının iyi mi kullanılabileceğine dayalı dar örnektir. İş zekasını kullanarak kıyafet henüz âlâ kararlar verebilir, operasyonlarını iyileştirebilir ma karlılıklarını artırabilir.
S: İş zekası nelerdir?
C: İş zekası, işletmelerin henüz âlâ kararlar almasına destek bulunmak amacıyla data cem, çözümleme etme ma ikram sürecidir.
S: İş zekasının yararları nedir?
C: İş zekası, işletmelerin verimliliklerini, karlılıklarını ma satın alan memnuniyetlerini artırmalarına destek belki.
S: İşletme zekasını iyi mi uygulayabilirim?
C: Sade işletmede hareket zekasını uygulamanın birnice değişik yolu vardır. Arz münteşir yöntemlerden biz, ancak hareket zekası yazılımı platformu çalıştırmak, ancak hareket zekası danışmanı icareyevermek ya da firma içerisinde ancak hareket zekası kadrosu oluşturmaktır.
0 Yorum